Possono le App di tracciamento aiutare a combattere la pandemia da SARS-CoV-2?

Riassunto:

  1. Attualmente, sono stati proposti due diversi tipi di applicazioni: le app di sondaggio e le app di tracciamento dei contatti.
  2. Le app di sondaggio mirano a fornire a ricercatori e politici accesso in tempo reale alla diffusione del virus. Questo viene fatto tramite una serie di domande relative ai sintomi dell’utente.
  3. L’obiettivo delle app di tracciamento dei contatti è avvisare le persone che possano essere state in stretto contatto con un portatore del virus. Ciò si ottiene rilevando e registrando ogni contatto ravvicinato dell’utente con un altro utente tramite Bluetooth sui propri telefoni.
  4. Entrambi i tipi di app hanno dimostrato di essere efficaci nella gestione della diffusione del virus in studi scientifici controllati.
  5. Le preoccupazioni relative alla sicurezza e all’efficacia dei dati negli scenari di vita reale sono state sollevate da esperti di sicurezza dei dati e ricercatori etici.
  6. Si raccomanda di controllare le fonti ufficiali (ad esempio Siti web governativi) per ottenere informazioni su quali app utilizzare in determinati paesi.

Un numero crescente di paesi sta parzialmente revocando le acute misure di isolamento sociale adottate all’inizio della pandemia da COVID-19. Tuttavia, il tasso di infezione globale è ancora costante a quasi 100’000 nuovi casi al giorno [1]. Con la necessità di tornare a una sorta di normalità [2], ma non essendo pratico testare l’intera popolazione, i politici e gli esperti guardano alle applicazioni (app) per smartphones come strumenti per rendere le contromisure virali più mirate ed efficaci.

In generale, l’utilizzo di tali applicazioni è volontario e le app proposte possono essere suddivise in app per sondaggi e app per tracciamento dei contatti.

Lo scopo delle app per sondaggi è stimare se un individuo possa essere infetto da SARS-CoV-2 tramite una serie di domande relative all’utente e ai suoi sintomi. Insieme ai dati sulla posizione, questi dati vengono pseudonimizzati* e condivisi con un database centrale. Gli scienziati possono quindi utilizzare questi dati, ad esempio per modellare dove sono gli epicentri della diffusione e come si sviluppano [3]. Queste informazioni sono fondamentali per guidare contromisure efficaci e, ciò nonostante, difficili da ottenere sulla stessa scala con i metodi classici [4]. Tuttavia, poiché la diagnosi di COVID-19 si basa esclusivamente sulla richiesta dell’utente e non su test medici, questo strumento risulta efficace solo a livello di popolazione e non come test per gli individui [5]. Inoltre, gli scienziati devono affrontare diverse sfide statistiche quando lavorano con dati basati su app, come non avere il controllo sui gruppi sociali che contribuiscono ai dati, ad esempio neonati e anziani sono probabilmente sottorappresentati [5].

Le app di tracciamento dei contatti hanno lo scopo di guidare l’autoisolamento delle persone informandole se siano state in contatto con una persona positiva a COVID-19. Ciò si ottiene nel modo seguente: l’utente ha l’app installata sul proprio smartphone. Quando l’utente entra in stretto contatto con un altro utente dell’app, i loro telefoni lo registrano scambiando gli ID utente tramite Bluetooth. Se uno degli utenti in seguito risulta positivo a COVID-19, l’altro utente viene avvisato e gli viene chiesto di autoisolarsi. È importante notare che nessuna informazione sull’identità dell’utente positivo è condivisa in questa notifica. Oltre a consentire un “isolamento informato”, questo sistema consente anche ai ricercatori di tracciare in dettaglio la diffusione del virus, ed è stato dimostrato che la tracciabilità dei contatti può essere uno strumento efficace per gli epidemiologi [6]. Tuttavia, anche se gli studi teorici dimostrano che le app di tracciamento dei contatti possono essere uno strumento efficace contro la diffusione di COVID-19 [7], la partecipazione degli utenti e la precisione di tracciabilità di prossimità sono le principali sfide che devono essere superate affinché tali app siano efficaci [8].

Inoltre, a causa della natura personale e sensibile dei dati raccolti, le app di tracciamento dei contatti devono rispettare i più elevati standard di protezione dei dati [9]. In questo contesto, queste app possono essere classificate in architetture “centralizzate” e “decentralizzate”. Le app di tracciamento dei contatti centralizzate condividono lo stato di salute dell’utente e tutti i contatti con altri utenti con un database centrale il quale calcola se un utente sia stato in contatto con un utente positivo e riporta solo queste informazioni. Le app decentralizzate memorizzano i contatti degli utenti localmente (sullo smartphone) e condividono lo stato di salute solo con il database, che a sua volta consente di accedere a un elenco completo di tutti gli stati di salute (pseudonimizzati) degli utenti. L’app di conseguenza calcola i potenziali contatti con utenti positivi a livello locale. Gli esperti di sicurezza dei dati raccomandano caldamente le app decentralizzate di tracciamento dei contatti [10, 11].

Le applicazioni mobili possono essere potenti strumenti per tracciare la diffusione del virus SARS-CoV-2 e informarci sulla potenziale necessità di autoisolamento.
Le applicazioni mobili possono essere potenti strumenti per tracciare la diffusione del virus SARS-CoV-2 e informarci sulla potenziale necessità di autoisolamento.

In generale, si è verificato un aumento delle app legate alla pandemia da COVID-19 e, sebbene molte di esse siano sviluppate in collaborazione con esperti sanitari, alcune sono progettate per frodare l’utente utilizzando malware [12]. Pertanto, è importante consultare fonti ufficiali (ad esempio Il sito Web del proprio governo) per consigli su quali app utilizzare prima di installarne una.

In sintesi, le app possono essere un potente strumento per politici e ricercatori per esaminare lo sviluppo della pandemia da COVID-19 e guidare efficaci contromisure. Inoltre, l’isolamento informato attraverso il tracciamento dei contatti può essere una strategia efficace per ridurre al minimo la diffusione del virus, rilassando il blocco generale. Tuttavia, poiché i dati raccolti da tali app contengono informazioni mediche e relative alle posizioni personali, è indispensabile che tali app siano conformi ai più elevati standard di sicurezza dei dati. Resta da vedere quanto bene le app per COVID-19 funzioneranno nelle condizioni di vita reale.

* La pseudonimizzazione è una tecnica che consiste nel trattamento dei dati personali in modo tale che i dati personali non possano più essere attribuiti a un interessato specifico senza l’utilizzo di informazioni aggiuntive.

Referenze:

  1. WHO, Coronavirus disease (COVID-19) Situation Report – 116. 2020, World Health Organization.
  2. Brunier, A., et al., Substantial investment needed to avert mental health crisis. 2020, World Health Organisation.
  3. Menni, C., Real-time tracking of self-reported symptoms to predict potential COVID-19, Nature Medicine, 2020.
  4. Rossmann H., A framework for identifying regional outbreak and spread of COVID-19 from one-minute population-wide surveys, Nature Medicine, 2020.
  5. Drew, D.A., Nguyen, L.H., et al., Rapid implementation of mobile technology for real-time epidemiology of COVID-19, Science, 2020.
  6. Bi, Q., et al., Epidemiology and transmission of COVID-19 in 391 cases and 1286 of their close contacts in Shenzhen, China: a retrospective cohort study, The Lancet Infectious Diseases, 2020.
  7. Feretti, L., Wymant, C., et al., Quantifying SARS-CoV-2 transmission suggests epidemic control with digital contact tracing, Science, 2020
  8. Stewart, A., Ensuring contact tracing apps are effective, responsive and part of an integrated publication health response to reduce R, Oxford University Media Update, 2020.
  9. Parker, M.J., et al., Ethics of instantaneous contact tracing using mobile phone apps in the control of the COVID-19 pandemic, Journal of Medical Ethics, 2020.
  10. Troncoso, C., et al., Decentralized Privacy-Preserving Proximity Tracing, 2020.
    https://github.com/DP-3T/documents
  11. Fraser, C., Digital contact tracing: comparing the capabilities of centralised and decentralised data architectures to effectively suppress the COVID-19 epidemic whilst maximising freedom of movement and maintaining privacy,
    https://github.com/BDI-pathogens/covid-19_instant_tracing
  12. Hazum, A., COVID-19 goes mobile: Coronavirus malicious applications discovered, cp Check Point Research, 2020.